显卡服务器,又叫做GPU服务器(是高性能处理器 + 大内存 + 高性能显卡的集合 = GPU服务器)。GPU服务器,简单来说,GPU服务器是基于GPU的应用于视频编解码、深度学习、科学计算等多种场景的快速、稳定、弹性的计算服务,我们提供和标准云服务器一致的管理方式。出色的图形处理能力和高性能计算能力提供极致计算性能,有效解放计算压力,提升产品的计算处理效率与竞争力。(例如最近很火的AI模型训练)
下面几个场景我们可以使用CPU服务器,如果办公场景需要建议大家配置GPU服务器,如果场景无关,使用普通的服务器也无妨。
1、简单深度学习模型,使用GPU
服务器为机器学习提供训练或者预测,GPU服务器带有强大的计算能力,可作为深度学习训练的平台,
可直接与外界连接通信。可以使用GPU服务器作为简单深度学习训练系统,帮助完成基本的深度学习模型
2、复杂深度学习模型,GPU服务器具有强大的计算能力,可以将GPU服务器作为深度学习训练的平台。结合云服务器CV M提供的计算服务、对象存储、COS提供的云存储服务、云数据库My SqL提供的在线数据库服务、云监控和大禹提供的安全监控服务,图片、视频编解码,可以采用GPU服务器进行渲染,利用 GPU 加速器指令,让数以千计的核心为您所用,加快图形图像编码渲染速度。
这些是一些可以用到GPU服务器的场景,所以如果您的使用需要比较高端,建议还是使用GPU服务器。
棉花云提供多地区的GPU高性能显卡服务器,默认提供NVIDIA T600 4G显卡,并且匹配大磁盘大带宽,如需选购可查看棉花云显卡服务器或联系客服。
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